基于街景图像解译的寒地城市绿视率分析研究——以哈尔滨为例

• 作者: 何明怡 崔喆 陆明
• 来源期刊: 中国城市林业
• 关键词: 绿视率 街景图像 城市绿化 寒地城市 哈尔滨
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4925.2018.05.008

摘要

通过解析街景图像能够自动地测度绿视率,但目前尚无剔除秋冬季街景图像的方法.文章提出使用多来源图像数据,采用SIFT匹配算法判定相似图像的方法剔除秋冬季街景图像.以哈尔滨为例,从整体、区域和街道3个层次,根据POI密度识别城市中心区、郊区以及各功能区,并将绿视率与其叠加分析后得出结论:中心区的绿视率显著高于郊区;单一功能的绿视率排序为服务＜居住＜工作.绘制不同等级道路的街景绿像热度图,得到不同等级道路绿视率特点,即快速路绿视率最高,其次是主干道和支路,再次是次干路,高速公路最低.对于高等级道路,中央绿化带提升绿视率的作用明显;对于低等级道路,行道树对绿视率的影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆明	哈尔滨工业大学建筑学院	47	425	11.0	19.0
2	崔喆	南京大学建筑与城市规划学院	2	6	1.0	2.0