基于DR图像处理技术的肺部异常检测概述

• 作者: 冯晓毅 刘丽丽 张晓彪 彭进业 黄东
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 医学
• 关键词: 肺部DR影像 肺部区域提取 纹理特性 病灶区检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 141-149
• 页数: 9页
• 分类号: R816.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2018.23.02.003

摘要

肺癌已经是人类健康的致命杀手之一,肺癌的发病在近10年有明显的上升趋势,根据医学的研究表明早期的肺癌治愈率可以达到90％以上,并且,早期肺癌可以依据DR图像或CT图像确诊.本文主要对肺部DR影像的研究现状进行概述,按照肺部异常检测的三个步骤分别梳理了国内外的方法、技术和思路,分别为DR图像中肺部区域的提取,肺部纹理特征提取,以及肺部病灶检测,对三个步骤对应技术难题分别列举了世界前沿科技成果进行剖析.此外,文章最后给出了肺部影像发展的难点和未来发展方向的展望.