基于大数据分析的心力衰竭诊疗研究进展

• 作者: 于佳女 沙悦 郭树彬
• 来源期刊: 中国医学科学院学报
• 关键词: 心力衰竭 诊断 大数据分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 843-846
• 页数: 4页
• 分类号: R541.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3881/j.issn.1000-503X.10242

摘要

心力衰竭是一种严重的疾病,患病率、死亡率均较高.大数据分析是新兴的研究方法,利用该方法进行心力衰竭研究,能够提高心力衰竭的诊断和治疗水平.目前心力衰竭的大数据研究主要涉及诊断、分类、预测预后等方面.本文回顾总结了相关文献,显示了基于大数据分析方法进行心力衰竭研究的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙悦	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院普通内科	24	101	5.0	9.0
2	郭树彬	首都医科大学北京朝阳医院急诊科	49	68	5.0	7.0
3	于佳女	中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院普通内科	1	2	1.0	1.0