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摘要:
选取分布在内蒙古、宁夏、甘肃10个地点的沙冬青个体,用SLAF-seq简化基因组技术进行测序.以大豆基因组为参照,通过生物信息学分析进行实验方案的系统设计,筛选特异长度的DNA片断,构建SLAF-seq文库,并通过高通量测序的方式获得海量序列,再通过软件分析比对,获得多态性SLAF标签,最后在多态性SLAF标签上开发大量特异性SNP位点.结果共获得374 265个SLAF标签,其中多态性SLAF标签56 295个.通过序列分析,共开发得到127 278个SNP.对所有的SNP根据完整度>0.5,MAF> 0.05过滤,共得到102025个高一致性的群体SNP.基于过滤后的SNP,运用数学统计学方法,对10份沙冬青个体完成系统进化树、群体结构、PCA分析,从基因组水平揭示不同个体之间的遗传分化关系.结果表明,通过群体结构分析发现这10个地点的沙冬青都来源于同一祖先,但由于地理位置的影响使得这10个地点的沙冬青在生长发育过程中发生了遗传分化.通过系统进化树发现分布在内蒙古的沙冬青具有较近的亲缘关系,甘肃和宁夏的沙冬青有较近的亲缘关系.
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文献信息
篇名 基于SLAF-seq简化基因组技术的沙冬青SNP位点开发及遗传分析
来源期刊 植物研究 学科 生物学
关键词 蒙古沙冬青 SLAF-seq SNP 遗传分化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-147
页数 7页 分类号 Q941
字数 5437字 语种 中文
DOI 10.7525/j.issn.1673-5102.2018.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 亢福仁 榆林学院生命科学学院 49 275 9.0 14.0
3 段义忠 榆林学院生命科学学院 30 108 6.0 9.0
5 王建武 榆林学院生命科学学院 26 58 4.0 6.0
7 杜忠毓 榆林学院生命科学学院 6 17 2.0 4.0
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蒙古沙冬青
SLAF-seq
SNP
遗传分化
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植物研究
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1673-5102
23-1480/S
大16开
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14-77
1959
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