双树小波变换与小波树稀疏联合的低场CS-MRI算法

• 作者: 柴青焕 聂生东 苏冠群
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 低场磁共振成像 压缩感知 双树小波变换 小波树稀疏
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 486-497
• 页数: 12页
• 分类号: R445.2|O482.53
• 字数: 7813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20182645

摘要

压缩感知理论常用在磁共振快速成像上,仅采样少量的K空间数据即可重建出高质量的磁共振图像.压缩感知磁共振成像技术的原理是将磁共振图像重建问题建模成一个包含数据保真项、稀疏先验项和全变分项的线性组合最小化问题,显著减少磁共振扫描时间.稀疏表示是压缩感知理论的一个关键假设,重建结果很大程度上依赖于稀疏变换.本文将双树复小波变换和小波树稀疏联合作为压缩感知磁共振成像中的稀疏变换,提出了基于双树小波变换和小波树稀疏的压缩感知低场磁共振图像重建算法.实验表明,本文所提算法可以在某些磁共振图像客观评价指标中表现出一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	柴青焕	上海理工大学医学影像工程研究所	2	5	2.0	2.0
3	苏冠群	上海理工大学医学影像工程研究所	5	10	2.0	2.0