一种基于传感器网络的水污染源质心定位算法

• 作者: 冯政 吴晨晖 杨君 罗旭
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 水污染源 定位 质心算法 浓度场等位线
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 138-146
• 页数: 9页
• 分类号: TP212
• 字数: 5612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.01.023

摘要

目前基于传感器网络的污染源定位多采用基于扩散模型的解析定位算法.然而,在该类算法中,复杂的数值计算会引入估计误差,并且水污染扩散模型大多是在理想的近似条件下提出的,在污染源定位问题中亦会引入误差.在某些情形下,由于没有解析的定位模型,基于扩散模型的解析定位算法无法采用.为了弥补传感器网络下基于扩散模型的水污染源定位方法的不足,提出了一种不依赖于扩散模型的水污染源质心定位算法.在该算法中,首先确定污染源所在区域,然后计算几何区域的质心,质心位置即为污染源估计位置.为了求解质心定位问题,提出了基于浓度场等位线的求解方法.在实验部分,对比了本文质心算法与基于扩散模型的定位算法以及粗略定位算法的定位结果.实现结果说明了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨君	武汉科技大学信息科学与工程学院	37	183	8.0	12.0
2	罗旭	遵义医学院信息工程学院	120	415	9.0	16.0
3	吴晨晖	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0
4	冯政	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0