井控主成分分析技术在储层预测中的应用

• 作者: 付兴深 段彬 潘以红 王志坤 霍丽丽 高斌
• 来源期刊: 沉积学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩性识别 主成分分析(PCA) 砂岩储层 地震属性分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 油气地质、地球化学
• 页码范围: 198-205
• 页数: 8页
• 分类号: TE122
• 字数: 6273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0550.2018.021

摘要

南堡凹陷中浅层火成岩类型多、非均质性强,利用单一技术方法难以有效刻画火成岩和砂岩储层的空间分布,制约了中浅层砂岩油气藏的勘探开发.在岩石物理交会分析基础上,利用对岩性响应敏感的纵波阻抗、伽马、泊松比和甜点4类地震属性和PCA主组分降维技术,对玄武岩、蚀变火成岩、砂岩、泥岩四类岩性进行了有效的区分,利用创新的井控综合解释技术获得了最终岩性体数据,达到在复杂岩性背景下准确识别砂岩储层的目的.结果表明,地震预测与实钻情况吻合程度较高,达到87.1%,预测的火成岩与砂岩分布特征与区域地质认识相匹配,为研究区滚动开发和开发调整提供了有力技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志坤		30	328	11.0	17.0
2	高斌		19	65	4.0	7.0
3	付兴深		6	66	3.0	6.0
4	段彬		7	8	2.0	2.0
5	潘以红		2	8	2.0	2.0
6	霍丽丽		4	39	3.0	4.0