融合SCBP与改进混合高斯建模的运动物体检测方法

• 作者: 康杜
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯建模 SCBP 运动物体检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像识别处理技术
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2018.01.010

摘要

研究了视频监控中的目标检测要求.比较了几种目标检测的算法.参照高斯混合建模方法本文提出了一种新的基于像素点级别的建模方法,为减小数据量,主要对灰度图进行处理.在时间域上,和高斯混合建模类似,利用连续帧的特征按权重进行判断;而在空域上,则是利用像素领域的纹理直方图来进行判断,这样把时间和空间联合起来,更多的保留了视频的有用信息,各像素点不再彼此孤立,在时空上连续.并在此基础上,利用原有彩色图对像素点进行过滤,再次减小误检率.实验证明,该建模方法满足了背景小幅度动态变化,能准确提取出背景物体轮廓,并能准确检测出运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康杜	长江大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0