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摘要:
归纳总结多传感器系统中的各种数据融合结构,建立基于Kalman滤波的数据融合估计模型,给出不同情况下的最优的线性融合规则,并研究非线性也包含线性数据情况下的最优的线性融合规则.运用专家系统知识建立基于温度、光照度和含氧量的环境模型,采用函数为算法模型的基本概率赋值,然后对多传感器采集的温度、光照度和含氧量信息进行融合试验.实验表明,基于Zigbee的鱼塘养殖远程监控系统可以实时监控渔业养殖中的多种环境参数,显著改善鱼塘养殖环境的控制效果.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 鱼塘养殖多传感器监测系统应用研究
来源期刊 电信快报 学科
关键词 鱼塘养殖 Zigbee无线传感网 多传感器数据融合 专家系统
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号
字数 2488字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李成勇 43 39 2.0 5.0
2 王泽芳 7 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
鱼塘养殖
Zigbee无线传感网
多传感器数据融合
专家系统
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