基于JEM的雷达窄带目标识别方法研究

• 作者: 刘婧逸 姚诚 张靖
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 窄带目标识别 喷气发动机调制 SVM 特征融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 语种: 中文

摘要

文章针对实测数据进行基于喷气发动机调制 (JEM) 的雷达窄带目标识别技术研究.在提取JEM特征的基础上, 从目标回波中提取目标运动特征、归一化方差、主旁瓣比、环境熵等特征进行特征融合, 提出一种采用支持向量机 (SVM) 算法的基于JEM的多特征融合雷达窄带目标分类技术.仿真计算结果显示, 使用该算法对实测窄带雷达回波数据进行分类, 可以很好地对民航和直升机、无人机与汽车进行分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张靖		4	11	2.0	3.0
2	刘婧逸		5	2	1.0	1.0
3	姚诚		1	0	0.0	0.0