识别无人机的无人值守光电告警系统

• 作者: 何平 宋秋冬 朱猛 殷宗迪
• 来源期刊: 飞控与探测
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 无人值守 无人机 识别 光电告警
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 光电探测与制导技术
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 4164字
• 语种: 中文

摘要

无人机的高速发展不仅为人类的生活带来了便利,同样也引发了各类安全问题.为此,近年来,我国重大涉密工业场所和交通枢纽为保障运行安全,积极建设了针对无人机的安防系统.光电告警系统是最重要的安防系统组件之一,其目的是识别目标和取得法律证据.介绍了一种针对无人机的无人值守光电告警系统,能够同时输出可见光和红外图像信息,并且能够自动识别目标类型.这套系统已经在我国重要的工业场所中成功应用,并取得了阶段性的成果,其成功的运行为后续智能化光电告警平台的发展奠定了基础.