基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
SOP贴片元件的定位识别主要采用的是Canny算子进行图像边缘检测,传统的Canny算子在滤波和阀值分割方面不能很好地满足SOP元件的识别精度.针对此问题,对Canny算子进行改进,采用中值滤波及形态学闭运算滤波替代Canny算子的高斯滤波器,能更好达到去噪效果;提出一种基于改进的最大类间方差法自适应的搜索出Canny算子的双阀值,解决了SOP元件对外界环境变化敏感问题;利用Canny算子提取出边缘轮廓结合基于邻接矩阵的搜索方法和最小二乘法实现元件的定位识别.仿真结果表明,改进后的算法能更好的提高SOP元件的识别精度,具有较好的自适应能力.
推荐文章
基于一维熵的改进型Canny算子
Canny算子
一维熵
阈值
Canny算子边缘检测的改进研究
自适应中值滤波
改进Canny算子
边缘检测
基于Canny算子的改进型图像边缘提取算法
坎尼算子
双边滤波
梯度幅值
曲波变换
改进
基于最小外接矩形的SOP贴片元件的定位识别
最小外接矩形
Graham算法
邻接矩阵
最小二乘法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进Canny算子的SOP贴片元件的定位识别
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 Canny算子 中值滤波 形态学闭运算 最大类间方差法 邻接矩阵 最小二乘法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 247-251
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖曙红 广东工业大学机电工程学院 56 589 13.0 21.0
2 林德育 广东工业大学机电工程学院 5 14 2.0 3.0
3 麦智伟 广东工业大学机电工程学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (135)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Canny算子
中值滤波
形态学闭运算
最大类间方差法
邻接矩阵
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
论文1v1指导