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Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究
Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究
作者:
刘婷婷
李忠强
王瀚宇
胡斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
海洋观测浮标
无损压缩
Huffman算法
LZW算法
摘要:
在现有两种比较主流无损压缩算法基础上(Huffman算法和LZW算法),根据海洋观测浮标采集的观测数据特点,比较两种压缩算法的优缺点,并通过布放在西太平洋海域的一套观测浮标数据进行数据验证.结果表明,使用Huffman算法和LZW算法分别对海洋观测浮标数据进行压缩,两者的压缩率都基本可达50%左右甚至更低,Huffman算法压缩率较优,而LZW算法复杂度较优.通过分析,可证明这两种无损压缩算法都能有效地提高深远海通信效率和降低通信成本,同时也提高了科学观测数据的安全性和保密性,可根据实际情况选择在深远海观测浮标数据通信中应用.
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文献信息
篇名
Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究
来源期刊
海洋科学
学科
地球科学
关键词
海洋观测浮标
无损压缩
Huffman算法
LZW算法
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
6-10
页数
5页
分类号
P715.2
字数
2416字
语种
中文
DOI
11.759/hykx20171011002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
王瀚宇
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李忠强
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3
胡斌
6
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刘婷婷
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节点文献
海洋观测浮标
无损压缩
Huffman算法
LZW算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋科学
主办单位:
中国科学院海洋研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3096
CN:
37-1151/P
开本:
16开
出版地:
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
邮发代号:
2-655
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
4831
总下载数(次)
9
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