基于RPCA与三帧差分融合的运动目标检测

• 作者: 亢洁 李晓静
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 运动目标检测 鲁棒主成分分析 三帧差分法 背景提取
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1906-1909
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.068

摘要

为了实现在监控视频中对人体运动目标的准确提取,针对传统的三帧差分法在运动目标提取过程中容易出现“空洞”现象,提出了一种鲁棒主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)与三帧差分相融合的运动目标检测算法.算法通过将RPCA提取的视频当前帧的背景作为三帧差分法的中间帧与视频当前帧的前一帧和视频当前帧分别进行邻间差分,使得三帧差分法在运动目标检测过程中避免了背景像素点所带来的影响,消除了“空洞”现象.仿真结果表明该算法在完整性和准确性方面要优于其他三种传统运动目标检测算法,可以在复杂背景环境中实现准确的运动目标提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亢洁	陕西科技大学电气与信息工程学院	34	120	6.0	9.0
2	李晓静	陕西科技大学电气与信息工程学院	4	24	3.0	4.0