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摘要:
针对现有已提出的相关数字水印算法在不同攻击下存在的问题,提出一种将非下采样Contourlet 变换NSCT(Non-subsampled Contourlet Transform)和DCT-DWT-SVD联合的数字水印算法.该算法将原始的宿主图像进行非下采样Contourlet变换得到与原始图像大小相同的低频子带,将低频子带进行离散小波变换分解,并对小波分解的低频部分与Arnold变换后的水印进行离散余弦变换.将变换得到的新区域与变换后的水印信息图像进行奇异值分解,将两者分解得到的奇异值矩阵相结合,作为最终的水印嵌入主成分.实验结果表明,该算法可以有效地抵抗JEPG压缩﹑椒盐噪声﹑泊松噪声﹑滤波等不同类型的攻击,在确保水印不可见性的同时具有较高的原始图像保真性.
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文献信息
篇名 基于NSCT-DCT-DWT-SVD联合数字水印算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数字水印 非下采样Contourlet变换 DCT-DWT-SVD 水印嵌入主成分 不可见性 保真性
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 309-315
页数 7页 分类号 TP391
字数 5298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛力 江南大学物联网工程学院 64 283 8.0 12.0
2 展虎 江南大学物联网工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
非下采样Contourlet变换
DCT-DWT-SVD
水印嵌入主成分
不可见性
保真性
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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