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摘要:
物联网、大数据、云计算、机器学习等全新的技术集群构成了智能媒体生态系统赖以存在的技术基础,在此基础上,泛媒介化趋势的快速发展重构了媒介产业的产品模式和产业生态,并催生出了一门全新的计算传播学.本文总结、抽象、提炼出一整套有关计算传播学的理论框架,以期推动传播学领域的量化研究思想和工具更充分地融入到质化研究的流程和细节中,实现传播艺术与传播科学的更好融合.
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文献信息
篇名 计算传播学:智能媒体视阈下传播学研究的新范式
来源期刊 教育传媒研究 学科
关键词 计算传播学 智能媒体 媒介产业 物联网
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术前沿
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号
字数 9643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆振 北京信息科技大学公共管理与传媒学院 42 76 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算传播学
智能媒体
媒介产业
物联网
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教育传媒研究
双月刊
2096-1626
10-1407/G2
大16开
北京市西城区复兴门内大街160号
80-624
2016
chi
出版文献量(篇)
927
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8
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