基于BP神经网络控制模型实现方法研究

• 作者: 丁新娟 史勇军 杨峰 郭春生
• 来源期刊: 内陆地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震 智能传感器 BP神经网络 步进电机
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: P315.62
• 字数: 4169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16256/j.issn.1001-8956.2018.01.001

摘要

基于对BP神经网络结构、神经元模型和神经网络学习算法的研究,以实现对形变仪器中常用的执行器步进电机的精确控制为例,提出了一种可应用于地震形变观测系统调零和标定装置的智能高效控制模型的具体实现方案.该方案是实现智能形变传感器自完善和自适应功能的基础,也可用于智能恒温装置等多个领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史勇军		16	37	4.0	5.0
2	杨峰		19	56	4.0	7.0
3	丁新娟		9	15	3.0	3.0
4	郭春生		3	1	1.0	1.0