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摘要:
针对由视觉引导激光切割手机卡(Subscriber identification module,SIM)卡槽的需求,提出了一种检测特定位置直线段边缘结构的算法.该算法充分利用图像梯度模值和方向信息,将图像中相邻像素梯度模值差值作为寻找种子点时的判定条件,同时将图像中相邻像素梯度角度差值作为区域增长的判定条件,以此得到直线段候选区域,然后利用图像梯度模值作为权重拟合直线段.实验证明该算法具有检测精度高、鲁棒性好、计算量小的优点,可以满足工业检测的应用需求.
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文献信息
篇名 基于直线段检测的SIM卡槽图像中切割线定位算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 直线段检测 图像梯度 区域增长 直线拟合
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-170
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 5403字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2018.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李功燕 18 96 5.0 9.0
5 马丽艳 中国科学院微电子研究所 3 8 1.0 2.0
6 王丽威 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
直线段检测
图像梯度
区域增长
直线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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