启发式值约简算法的研究与实现

• 作者: 刘城霞 张李梅
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 工学
• 关键词: 启发式值约简 最小规则集 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 23-35
• 页数: 13页
• 分类号: TP1

摘要

在粗糙集理论的基础上,本文研究了启发式值约简的过程。本文研究的就是在属性约简完成后的启发式值约简算法,它一般先构造由约简属性集合和决策属性组成的决策表;然后利用一定的启发式信息对其进行去重操作,得到的新表将作为值约简的初始决策表;最后,判断记录中的各个属性值是否冗余,删除冗余属性值,对记录的属性值进行约简得到近似最小规则集。最终实现了其测试系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘城霞	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	27	51	5.0	5.0
2	张李梅		2	0	0.0	0.0