智慧标识网络中基于族群协作的缓存机制

• 作者: 张宏科 承楠 权伟 李海峰 沈学民
• 来源期刊: 物联网学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧标识网络 网络缓存 基于族群的协作 最大收益缓存
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与技术
• 页码范围: 5-13
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-3750.2018.00078

摘要

智慧标识网络(SINET,smart identifier network)是一种新型网络架构,其通过动态协作服务资源、功能族群以及物理组件,有效提高了网络可扩展性、资源利用率和服务质量,为工业物联网发展提供了一种有效手段.为了提高资源受限网络中的传输效率,SINET在部分网络组件中引入缓存,可降低资源受限节点流量冗余带来的带宽浪费.针对智慧标识网络架构,提出了一种基于族群协作的缓存机制(C2Cache,crowd-based collaboration cache).C2Cache通过感知网络实际拓扑,动态创建与优化缓存功能族群,并以族群为单元执行最大收益缓存(MBC,maximum benefit cache)算法,同一族群中优先缓存收益排名靠前的网络内容,从而实现缓存效率的最大化.通过自主研发的实验床模拟系统EmuStack,对C2Cache进行了性能分析与评估,实验结果表明,对比LCE、Random、ProbCache、LCD和Greedy主流缓存机制,C2Cache可有效提高缓存命中率,从而大幅度降低平均访问时延.在测试网络场景下,性能提升15％～30％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏科	北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室	231	3247	25.0	51.0
2	李海峰	北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室	4	22	2.0	4.0
3	权伟	北京交通大学下一代互联网互联设备国家工程实验室	6	1	1.0	1.0
4	承楠	加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0
5	沈学民	加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0