降低OFDM雷达PAPR的SLM改进算法研究

• 作者: 夏海宝 李德芳 王嵩乔 许蕴山
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: OFDM 编码 峰均比 混沌序列 选择性映射 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: TN957|TP391.9
• 字数: 3250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.04.024

摘要

正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)雷达信号具有良好的分辨力和较高的频谱利用率,其中基于混沌二相编码调制的OFDM雷达信号由于具有结构灵活、更优的脉压性能和较强抗干扰能力等优点受到广泛青睐,但是在系统中存在的高峰均比问题使得OFDM雷达在实际应用受到限制.针对各载波不同混沌二相编码序列调制的OFDM雷达信号,提出一种基于混沌粒子群的选择性映射(selective mapping,SLM)算法来降低OFDM雷达信号中的高峰均比问题.实验结果表明:相比于传统SLM算法和基本粒子群SLM算法,基于混沌粒子群的SLM算法在降低OFDM雷达信号的峰均比方面具有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许蕴山	空军工程大学航空航天工程学院	63	211	7.0	10.0
2	夏海宝	空军工程大学航空航天工程学院	49	171	7.0	9.0
3	王嵩乔	空军工程大学航空航天工程学院	5	9	2.0	2.0
4	李德芳		4	10	2.0	3.0