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摘要:
算法可以将任意大小的数据转换成一段极短的摘要信息,并通过摘要信息计算两组数据的相似程度,在电子犯罪取证调查、恶意软件检测、垃圾邮件过滤等安全领域极具应用价值。将相似性摘要算法分为基于内容分割的分片哈希算法、特征提取算法以及局部敏感哈希算法等三个类别,分别讨论其特点和适用范围,以及在恶意软件以及文本文件等应用场景中测试相似性检测效果,同时指出现有算法的不足以及研究方向。
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文献信息
篇名 基于相似性摘要算法的应用与研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 相似性摘要 局部敏感哈希 同源性检测 数据指纹
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖锦琦 四川大学计算机学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
相似性摘要
局部敏感哈希
同源性检测
数据指纹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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