基于深度卷积生成对抗网络的语音生成技术

• 作者: 朱纯 王伟 王翰林 魏天远
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 人工智能 生成对抗网络 语音生成
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 13-15,20
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)的语音生成技术,通过大量学习语音库,能够自主生成全新的语音.生成式对抗网络是一种近年来大热的深度学习模型,其由一个判别网络(Discriminator,D)和一个生成网络(Generator,G)组成.使用Tensorflow作为学习框架,利用DCGAN模型对大量语音进行训练.在基本训练过程中,语音生成网络G的目标就是尽量生成真实的、接近自然的语音去欺骗语音判别网络D,而D的目标就是尽量把G生成的语音和真实的语音区分出来,语音生成网络努力生成的语音让判别网络认为是真实的语音,利用G和D构成动态“博弈过程”,最终生成接近原始学习内容的自然语音信号,实现语音的自动生成.