基于AMR语料库的汉语谓词语义角色考察

• 作者: 周俊生 宋丽 曲维光 李斌 葛四嘉 闻媛
• 来源期刊: 语料库语言学
• 学科: 文学
• 关键词: 抽象语义表示 谓词框架 语义角色 语言知识库
• 年，卷（期）: ylkyyx_2018,（1）
• 页码范围: 45-58
• 页数: 14页
• 分类号: H146

摘要

语义角色标注是自然语言处理的基础课题之一,目前自动标注的效果尚未达到实用水平。主要存在两大问题:首先语义角色颗粒度的大小不好确定;其次静态的谓词词典难以覆盖动态的语料标注问题,特别是缺乏对句子的语义角色省略情况的处理机制。因此,本文基于一种新的整句抽象语义表示方法(AMR)来研究谓词的语义角色问题,根据5,000句中文AMR标注语料统计出了谓词词典的动态覆盖情况;并通过与中文命题库(CPB)的对比发现,AMR能更完整地标注谓词的核心语义角色,且在语义关系的设置上做到了颗粒度粗细相融:核心语义关系颗粒度粗,非核心语义关系颗粒度较细,整体表征能力强;此外,允许增补概念的规定解决了语义角色省略的情况。最后得出,AMR作为整句的语义表示方法,在语义角色标注方面具备独特的优势,需要进一步加强AMR语料库的建设,为中文句子语义处理奠定基础。