改进暗通道的大坝图像去雾算法

• 作者: 张西克 潘大为 赫更新 陈亮 马嘉文
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 改进暗通道方法 图像去雾 大坝 大雾天气 时间消耗 Retinex方法 边缘信息 空间信息
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201707006

摘要

大坝图像在多雾天气下存在图像对比度低、光照不均匀、表面噪声污染严重、难于识别等问题.而现有的大坝图像去雾算法,时间开销巨大.针对现有大坝图像去雾算法存在的问题,提出了基于暗通道的图像去雾的改进算法.算法首先快速获取图像的透射率及大气光值,然后利用图像的边沿信息以及图像的空间信息对透射率进行优化,最终得到去雾图像.实验结果表明改进的暗通道去雾算法可以有效地去雾,在均方误差以及峰值信噪比相差不大的情况下,时间消耗上与常用的暗通道去雾算法Retinex算法相比有了明显减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	33	313	10.0	16.0
2	潘大为	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	10	57	4.0	7.0
3	赫更新		2	11	2.0	2.0
4	马嘉文	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	11	2.0	3.0
5	张西克		9	15	2.0	3.0