基于LLE降维方法的Pareto优劣性预测

• 作者: 张海瑞
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 昂贵多目标优化 LLE 决策空间降维 Pareto优劣性预测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: O235|TP391
• 语种: 中文

摘要

对于一个昂贵多目标优化问题,为了提高在决策空间Pareto优劣性类比不均衡情况下,Pareto优劣性预测的准确率,本文提出了一种基于LLE降维的Pareto优劣性预测方法.首先,根据决策空间等价维的划分,对LLE算法中最近邻的选取、最近邻个数k的确定以及降维后决策空间的维数进行了改进.然后,利用改进后的LLE算法,对决策空间进行分组降维.采用最近邻的框架,对降维后的决策空间进行Pareto优劣性预测.对比实验表明,本文所提出的方法,在决策空间Pareto优劣性类比不均衡情况下,Pareto优劣性的预测正确率有了明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海瑞	湖南理工学院信息与通信工程学院	2	2	1.0	1.0