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摘要:
目的:采用分类学习器对586例卒中后肩手综合征患者的病历资料进行机器学习,探讨患者的证候体征对显效率的影响,尝试总结提高临床治疗本病显效率的可行方法.方法:从病历系统中提取符合纳入条件的肩三针治疗卒中后肩手综合征患者的病例资料,运用单规则(1R)学习器、RIPPER算法学习器及C5.0决策树模型对所搜集资料进行机器学习.结果:学习结果显示,疾病分期、面色差异、舌苔差异、血压等级、是否饮酒、体质量指数(BMI)及患者是否吸烟是对本法治疗卒中后肩手综合征的显效率影响较大的因素.结论:面色、舌质、血压、饮酒及吸烟习惯、BMI等是影响肩三针治疗卒中后肩手综合征显效率的主要因素,临床医生可以在治疗或对患者的宣教中加以重视.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 运用分类学习器探讨肩三针治疗586例卒中后肩手综合征的显效率影响因素
来源期刊 针刺研究 学科 医学
关键词 分类学习器 肩三针 肩手综合征
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 733-737
页数 5页 分类号 R246.2
字数 语种 中文
DOI 10.13702/j.1000-0607.170231
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐纯志 广州中医药大学针灸康复临床医学院 234 2608 28.0 35.0
2 崔韶阳 31 218 8.0 14.0
3 张笑 广州中医药大学针灸康复临床医学院 9 18 3.0 4.0
4 罗晓舟 广州中医药大学针灸康复临床医学院 19 60 5.0 6.0
5 邓博文 广州中医药大学针灸康复临床医学院 4 14 3.0 3.0
6 何家扬 广州中医药大学针灸康复临床医学院 3 8 2.0 2.0
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