卡尔曼滤波算法的GPS双差观测值周跳探测与修复

• 作者: 刘星 权力奥 李川 石明旺
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS 周跳探测 卡尔曼滤波 双差观测值
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 1-5,19
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.01.001

摘要

针对非差相位观测值中误差来源较多,对周跳探测不够敏感等问题,双差观测值可大幅削弱相关性较强的误差,较好地探测序列中小的周跳.该文以GPS双差观测序列为研究对象,运用卡尔曼滤波算法,建立双差观测序列周跳探测与修复模型.最后通过理论和实验分析,验证了模型的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘星	重庆大学土木工程学院	322	10653	50.0	94.0
2	李川	重庆大学土木工程学院	33	319	10.0	16.0
3	石明旺	重庆大学土木工程学院	3	15	3.0	3.0
4	权力奥	重庆大学土木工程学院	1	3	1.0	1.0