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摘要:
现代战争中的狙击作战中,狙击战术有灵活方便的作战技术,因此声音的探测识别对于狙击手而言显得尤为重要.本文针对采集到的枪声信号特性,采用MATLAB软件以及BP神经网络算法构建了BP神经网络,对声信号进行特征提取,进而进行识别判断.通过实验分析,将已知的枪声信号作为训练样本对神经网络进行训练,对采集到的目标声音信号进行一系列的处理分析,最后,通过采用对比分析,实现对目标的声音识别、定位和跟踪,从而,实现在最短时间内发现隐藏的狙击手并且准确及时的将其制伏.
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文献信息
篇名 BP神经网络的枪声识别
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 声音识别 预处理 端点检测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 器件与应用
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TN911.73|G306
字数 2688字 语种 中文
DOI 10.16311/j.audioe.2018.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯文 中北大学信息与通信工程系 66 362 9.0 16.0
2 李秉臻 中北大学信息与通信工程系 2 2 1.0 1.0
3 全璐 中北大学信息与通信工程系 2 2 1.0 1.0
4 刘宏斌 中北大学信息与通信工程系 2 2 1.0 1.0
5 叶垯诚 中北大学信息与通信工程系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
声音识别
预处理
端点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
总被引数(次)
16603
论文1v1指导