基于关键点LBP特征的人脸表情识别

• 作者: 崔建中 戴惟嘉 梁华 赵雪雅
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 二值化特征 人脸表情识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对人脸表情识别易受光照变化、非正面、遮挡等各种复杂因素影响导致识别率不高的问题, 文章提出一种基于关键点提取LBP特征 (Pt-LBP) 的方法, 首先通过特征点检测算法精确定位面部关键点, 在关键点周围邻域范围进行特征提取.分类器采用支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 和一般人脸LBP特征提取方案作对比实验, 结果表明, Pt-LBP方法有更高的分类能力, 并且对光照变化有更好的鲁棒性.