基于经验模态分解的变压器振动信号盲源分离

• 作者: 刘波 张丽娟 李诗勇 谢荣斌 赵莉华 靳斌
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 振动信号 盲源分离 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TM41
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.002.019

摘要

从变压器所采集的振动信号是铁心、绕组振动信号的混叠信号,因此提出一种基于经验模态分解(empiri-cal mode decomposition,EMD)的盲源分离方法,对混叠信号进行分离,以利于变压器故障诊断.首先将信号进行EMD,然后提取最不相关本征模态函数分量,最后通过 fast ICA算法进行分离矩阵的求解.将该方法运用到实验模拟信号中,证实了该方法的可行性.将该方法运用到运行的500 kV变压器中,所得铁心和绕组振动分离信号的频谱特性与正常状态一致,说明该方法可以分离铁心与绕组振动信号,且效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵莉华	四川大学电气信息学院	92	549	12.0	20.0
2	谢荣斌		14	33	3.0	5.0
3	张丽娟		2	4	1.0	2.0
4	靳斌		2	4	1.0	2.0
5	李诗勇		1	1	1.0	1.0
6	刘波		2	1	1.0	1.0