大气湍流畸变波前斜率的稀疏分解

• 作者: 李娟娟 李灿 蔡冬梅 贾鹏
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 物理学
• 关键词: 大气湍流 波前探测 波前斜率 压缩感知 稀疏分解
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 39-47
• 页数: 9页
• 分类号: O439
• 字数: 4424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2018.170616

摘要

利用压缩感知技术对大气湍流波前探测数据进行压缩,可使测量数据量大幅度减少,能有效降低数据的传输与存储压力,有利于湍流波前的实时测量;但压缩条件要求波前信号是稀疏的或在某个变换域内能够稀疏表示.本文对大气湍流波前斜率信号的稀疏性进行了初步研究,基于大气湍流的统计特性,在频域内对湍流功率谱作黄金分割采样(GS),建立符合大气湍流斜率物理特征的稀疏基,明确了湍流波前斜率的稀疏性.利用该GS稀疏基对波前斜率进行稀疏分解,并通过仿真实验对比了不同稀疏基对波前斜率的稀疏分解效果.在此基础上,以 GS 基作为训练基的初始化字典,进行 K 奇异值分解字典训练(KSVD),得到训练基(KSVD-GS),分析了该训练基对波前斜率信号的稀疏表示性能.本文验证了波前斜率能够稀疏分解,建立了一个较好的稀疏基,为压缩感知的应用提供了前提基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡冬梅	太原理工大学物理与光电工程学院	26	172	6.0	13.0
2	贾鹏	太原理工大学物理与光电工程学院	16	76	3.0	8.0
3	李灿	太原理工大学信息工程学院	4	3	1.0	1.0
4	李娟娟	太原理工大学物理与光电工程学院	8	10	2.0	2.0