基于边缘轮廓线提取的自动对焦评价函数

• 作者: 原东方 张学松 王高 蔚旋 邓芳芳 郝争辉
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外热像仪 测温标定 轮廓线提取 清晰度评价 c-v模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3303字
• 语种: 中文

摘要

红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要.文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像清晰度评价方法.此算法基于变分水平集理论以能量泛函的最小化为目标,来求解使曲线趋向于目标,从而提取出红外图像中目标物的轮廓线;通过选取目标物体轮廓线两侧灰度均值大小来描述图像的清晰程度.以红外热像仪在标定时获取的序列图像为研究对象,运用文中所提出的方法与 SMD,EOG,Robert,Wavelet 算法之间的对比性分析.实验表明:文中所提方法满足清晰度评价函数所具有的单调性,无偏性与良好的灵敏度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王高	中北大学电子测试技术国家重点实验室	129	435	11.0	13.0
2	蔚旋	中北大学电子测试技术国家重点实验室	3	3	1.0	1.0
3	张学松		5	2	1.0	1.0
4	郝争辉	中北大学电子测试技术国家重点实验室	6	3	1.0	1.0
5	原东方	中北大学电子测试技术国家重点实验室	3	1	1.0	1.0
6	邓芳芳	中北大学电子测试技术国家重点实验室	3	2	1.0	1.0