基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以南通市某化工项目为例,分析地下水事故的主要污染途径,进行地下水污染源识别,提出源强计算方法.利用Visual MODFLOW建立三维地下水水流和溶质运移模型,选取特征污染物COD为预测因子,模拟预测事故发生后污染物在地下水的迁移与浓度变化.研究表明,20 a后污染物超标范围已超出厂区,对区域地下水环境质量造成一定影响.厂区应做好分区防渗,建立监控体系等地下水污染防治措施,尽可能减少对地下水环境的污染.
推荐文章
淄博岩溶区某化工项目地下水环境影响评价
岩溶水
环境影响评价
数值模拟
淄博
Visual MODFLOW
滨海石化项目地下水环境影响评价的关键问题
地下水
环境影响评价
滨海
石化
评价标准
滨海地区建设项目地下水环境影响评价
地下水
滨海地区
环境影响评价
某化工污染场地土壤与地下水污染特征分析
化工污染场地
土壤
地下水
污染特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 化工项目地下水事故源强计算与污染预测
来源期刊 环境科技 学科 地球科学
关键词 地下水 源强 数值模拟 污染预测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 环境监测
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 X8
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4829.2018.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩龙喜 河海大学环境学院 77 993 19.0 29.0
5 周梦甜 河海大学环境学院 2 3 1.0 1.0
6 陈博 河海大学环境学院 7 3 1.0 1.0
7 刘甜甜 河海大学环境学院 4 5 2.0 2.0
8 张奕 河海大学环境学院 5 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (128)
共引文献  (114)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2007(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地下水
源强
数值模拟
污染预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科技
双月刊
1674-4829
32-1786/X
大16开
江苏省徐州市黄河南路60号
28-179
1988
chi
出版文献量(篇)
3045
总下载数(次)
7
总被引数(次)
22986
论文1v1指导