区域负荷趋势特征分析与金字塔模型超短期预测方法

• 作者: 吴舜裕 许刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区域负荷 趋势特征 超短期预测 金字塔模型 随机权网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 287-293
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5543字
• 语种: 中文

摘要

以区域负荷作为研究对象,分析区域负荷与电网负荷在变化波形性、周期性等方面的特征差异.针对区域负荷变化过程中时序关联性较弱的特点,提出基于金字塔模型的区域负荷自适应超短期预测方法.采用灰色关联分析法,提取与负荷变化具有强关联性的客观特征因素.建立自适应增强随机权网络,加强模型对负荷特征的学习能力以及最优求解效率.设计分层金字塔模型结构,采用滚动淘汰的方式,提升预测模型对区域负荷特征变化的自适应性,降低区域负荷变化趋势突变对超短期预测精度的影响.仿真结果表明,该方法可准确跟随区域负荷变化趋势,具有较高的预测精度与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许刚	华北电力大学电气与电子工程学院	62	289	10.0	14.0
2	吴舜裕	华北电力大学电气与电子工程学院	3	6	2.0	2.0