基于多目标蜂群优化算法的计算机辅助配色

• 作者: 杨连贺 赵黎 黄新
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 智能计算 蜂群算法 神经网络 计算机辅助配色 产品设计
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 381-389
• 页数: 9页
• 分类号: TP399|TS941.13
• 字数: 5358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2018.01.010

摘要

针对消费者对配色结果表述相对模糊的问题,提出一种适用于求解复杂高维优化问题的分层蜂群优化算法,并以女性服饰为例,将该算法用于色彩设计模型进行计算机辅助配色.首先采用BP神经网络构建了女性裙装色彩设计多目标评价模型,将调查问卷结果的量化值同服装色彩选配值一起作为BP神经网络的输入,将服装色彩设计的诸多评价目标作为BP神经网络的输出,经训练建立了服装色彩设计与女性多目标评价对应的评价模型.采用多目标多蜂群优化算法对该模型进行优化,以获得诸多评价结果较好的配色组合.通过设计实例证明了所提算法对配色的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨连贺	天津工业大学纺织学院	58	236	8.0	13.0
2	赵黎	天津工业大学纺织学院	8	37	3.0	6.0
6	黄新	天津师范大学计算机与信息工程学院	4	11	2.0	3.0