一种回声状态网络的权值初始化方法

• 作者: 乔俊飞 李晓理 王磊
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 回声状态网络 奇异解 权值初始化 柯西不等式 线性代数
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 356-360
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1401

摘要

为了避免奇异解,提高网络性能,给出一种回声状态网络的权值初始化方法(WIESN).利用柯西不等式和线性代数确定优化的初始权值的范围与输入维数、储备池维数、输入变量和储备池状态相关,从而确保神经元的输出位于sigmoid函数的激活区域.实验结果表明,权值初始化方法的精度和训练时间要优于随机初始化方法,且相比于训练时间,权值初始化的时间是可以忽略不计的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	北京工业大学信息学部	43	302	10.0	15.0
2	乔俊飞		43	233	10.0	12.0
3	李晓理	北京工业大学信息学部	14	56	5.0	7.0