基于多元统计分析的土壤铬含量高光谱估测模型

• 作者: 刘志文 李西灿 王凤华 王德强 王旭飞 路杰晖
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感 估测模型 多元统计分析 土壤铬含量
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: X131.3
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.01.028

摘要

快速测定土壤重金属的含量,对防治土壤环境污染具有重要意义.本文以山东省烟台市的70个棕壤样本为研究对象,对室外光谱数据进行多种数学变换,根据极大相关性原则从光谱的一阶微分、对数倒数的一阶微分和倒数的一阶微分三种变换中选取5个波段作为反演因子,即:R1910.5(一阶微分)、R674.1(对数倒数的一阶微分)、R1609.4、R1231.3、R1127.3(倒数的一阶微分),然后利用多元统计分析方法和BP神经网络方法分别建立土壤金属铬含量高光谱估测模型.实验结果表明,当利用多元统计分析方法建立估测模型时,14个检验样本的平均相对误差为4.906%,模型的决定系数R2=0.971,其效果优于BP神经网络模型.研究表明,利用多元统计分析法建立土壤金属铬含量高光谱估测模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凤华		10	17	2.0	3.0
2	刘志文		5	4	1.0	2.0
3	李西灿	山东农业大学信息科学与工程学院	33	149	7.0	10.0
4	王德强		5	13	2.0	3.0
5	路杰晖	山东农业大学信息科学与工程学院	6	10	2.0	3.0
6	王旭飞	山东农业大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0