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摘要:
目前大规模数据集的近邻检索引起广泛关注.早期的近邻检索多为同构数据的检索,如以图像检索图像,文本检索文本.但是随着多媒体的发展,信息表达的多样性,数据跨模态检索成为当前研究热点.跨模态检索指在文档有多种模态描述时可从一个模态检索到另一个模态,如以文本检索图像,以图像检索文本等.由于哈希方法的存储开销低和快速有效的特征,广泛应用在跨模态检索中.本文从有监督、无监督和半监督三方面介绍了主要的基于哈希跨模态检索方法,分析了其优缺点,并进行了实验比较.
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文献信息
篇名 基于哈希方法的跨模态检索研究进展
来源期刊 数据通信 学科
关键词 跨模态检索 哈希学习 监督式 无监督 半监督
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 39-45
页数 7页 分类号
字数 6621字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华辉 宁波大学信息技术与工程学院 63 319 9.0 15.0
2 樊花 宁波大学信息技术与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
跨模态检索
哈希学习
监督式
无监督
半监督
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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6
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7821
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