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摘要:
本文研究的是以A商场为例,针对2005年9月到2017年8月该商场智能手机的销售量数据应用SPSS进行模型研究分析,试用指数分解模型、ARIMA模型和指数平滑模型分析数据,比较各模型对该数据的适用情况,找出最适合其销售量的模型,然后用最适合的模型进行一年内短期预测,以期得到最符合将来实际情况的销售数据,便于A商场进行产品的分配。
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文献信息
篇名 针对A商场智能手机销售量的各模型比较
来源期刊 数据挖掘 学科 经济
关键词 时间序列分析 指数分解模型 指数平滑模型 ARIMA模型 短期预测
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-48
页数 12页 分类号 F2
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
指数分解模型
指数平滑模型
ARIMA模型
短期预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据挖掘
季刊
2163-145X
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