大数据技术在林火预测预报中的应用初探

• 作者: 单保君 叶彪 李世友 李大鹏 王秋华 陈启良 韩永涛 龙腾腾
• 来源期刊: 森林防火
• 学科: 农学
• 关键词: 林火预测预报 林火因子 数据挖掘 大数据技术
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 林火监测
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: S762.3
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2511.2018.04.008

摘要

林火预测预报是综合气象要素、地形、可燃物的干湿程度、可燃物类型特点和火源等,对森林燃烧的危险性进行分析预测.林火因子众多,气象要素时刻在变化,可燃物类型多种多样,林火预报数据庞大,准确地进行林火预测预报面临诸多困难.利用大数据的高速、大量、准确、多样等优势能解决林火预测预报中面临的问题.对大数据技术在制作林火预测预报系统、分析火灾规律、筛选林火预报主导因子、处理林火因子等方面进行了设想,并对大数据方法在林火预测预报中的应用进行了展望.