道路交通流参数无人机调查与识别方法研究

• 作者: 李士尧 裴玉龙 鲁元博
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航拍图像 OpenCV 滤波 交通流参数 测距
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 道路与交通
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8023.2018.05.011

摘要

为完善我国城市道路交通流参数调查的技术手段,提高数据统计分析的效率与精度,建立一种基于无人机航拍与图像处理的调查与识别方法.以大疆Phantom 4 Pro无人机与数码相机为基础,搭建无人机航拍平台,实现交通流图像的有效采集.在Visual Studio 2017集成编译环境下,依托OpenCV开源库,提出车辆识别跟踪与测距算法,通过图像裁剪排除干扰因子,应用cvtColor函数完成灰度化处理,采用中值滤波法实现图像的降噪;引入Canny算子检测车辆边缘,通过Otsu算法进行二值化处理,使用腐蚀操作消除干扰碎片;根据车辆长宽比与面积建立车辆外接矩形,并储存其中心点,提出基于双循环遍历与冒泡排序的车道标定算法,实现车距的提取与车流量、平均速度和车流密度等参数的测算.经检验,该方法调查与识别准确率能够达到95％ 以上,相比于传统调查方法,具有简单和便捷等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴玉龙	东北林业大学交通学院	62	117	6.0	8.0
2	李士尧	东北林业大学交通学院	1	1	1.0	1.0
3	鲁元博	东北林业大学交通学院	1	1	1.0	1.0