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摘要:
针对基于随机映射(RP, random projection)的生物特征模板保护算法在模板生成和密钥管理中面临易被攻击而泄露用户隐私的问题,提出一种改进RP算法的指纹模板保护方案.首先,在随机映射的基础上,将变换域划分为相互独立的指纹特征匹配域和加噪干扰域;在子域内加噪后利用子随机映射矩阵交叉融合生成模板.同时,引入重加密机制实现对变换密钥(RP矩阵)的安全存储和传输.实验结果和分析表明,与现有的RP模板保护方法相比,所提方案具有更高的抵抗攻击能力并能保持RP算法的匹配性能和模板可撤销性.
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文献信息
篇名 基于重加密的随机映射指纹模板保护方案
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 指纹隐私保护 随机映射 重加密 安全认证
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 122-134
页数 13页 分类号 TP309.2
字数 12185字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐正全 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 70 534 11.0 19.0
5 王豪 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 69 158 6.0 8.0
7 贾姗 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
11 胡传博 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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