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摘要:
针对四维(4D)光场数据中的深度估计问题,提出一种基于4D光场数据极平面图(EPI)结构信息的高精度深度估计方法.首先,对4D光场结构进行了分析,给出了深度信息与视差的关系.然后,在外极平面图像上,计算切片域中每个点的视差估计以及可信度估计.最后,根据可信度估计来加权局部视差估计的准确性,用于获取全局一致性视差图,进而可获得全局深度图.仿真实验结果表明,该方法能够精确估计出深度信息,为视觉三维重建提供了良好的基础.
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文献信息
篇名 四维光场数据中基于极平面图的深度估计方法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 物理学
关键词 四维光场 深度估计 极平面图 局部视差 可信度估计
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 物理与光电信息工程
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 O43
字数 2556字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许玉龙 河南中医药大学信息化办公室 32 47 4.0 6.0
2 王忠义 河南中医药大学信息技术学院 19 33 3.0 5.0
3 王晓鹏 河南中医药大学信息技术学院 7 16 2.0 4.0
4 郑文凤 河南中医药大学信息技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
四维光场
深度估计
极平面图
局部视差
可信度估计
研究起点
研究来源
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双月刊
1000-5900
43-1066/TN
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