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摘要:
TLD(tracking?learning?detection)跟踪算法在目标作平面外旋转、快速移动和非刚性形变的情况下易跟踪失败,而核相关滤波器(kernelized correlation filters,KCF)跟踪算法可以有效应对上述跟踪情景但缺乏跟踪失败恢复机制,导致目标重新出现后无法继续跟踪.针对以上问题,通过有效结合这两种算法,提出一种基于TLD框架下的核相关滤波器跟踪检测算法.在跟踪模块中融入颜色特征,进一步增强算法的整体跟踪性能.通过在不同视频序列上进行对比实验,结果表明,与原算法相比,改进后的算法可以长时间准确地跟踪目标,并具有更高的成功率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于核相关滤波器的TLD目标跟踪算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 目标跟踪 TLD 核相关滤波器 特征融合 循环矩阵 跟踪成功率 跟踪精度 长期跟踪
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 3478字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201611008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于蕾 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 28 135 7.0 11.0
2 刘立 3 3 1.0 1.0
3 王萌萌 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
TLD
核相关滤波器
特征融合
循环矩阵
跟踪成功率
跟踪精度
长期跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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