一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型

• 作者: 张仰森 李佳媛 郑佳
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 语义相关度 语义关系图 HowNet 依存语义关系 语义相似度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 87-98
• 页数: 12页
• 字数: 14250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170002

摘要

词语的语义计算是自然语言处理领域的重要问题之一,目前的研究主要集中在词语语义的相似度计算方面,对词语语义的相关度计算方法研究不够.为此,本文提出了一种基于语义词典和语料库相结合的词语语义相关度计算模型.首先,以HowNet 和大规模语料库为基础,制定了相关的语义关系提取规则,抽取了大量的语义依存关系;然后,以语义关系三元组为存储形式,构建了语义关系图;最后,采用图论的相关理论,对语义关系图中的语义关系进行处理,设计了一个基于语义关系图的词语语义相关度计算模型.实验结果表明,本文提出的模型在词语语义相关度计算方面具有较好的效果,在WordSimilarity-353数据集上的斯皮尔曼等级相关系数达到了0.5358,显著地提升了中文词语语义相关度的计算效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息处理研究所	104	721	15.0	23.0
2	郑佳	北京信息科技大学智能信息处理研究所	5	49	4.0	5.0
3	李佳媛	北京信息科技大学智能信息处理研究所	1	10	1.0	1.0