大数据技术在老年人衰弱粗筛中的应用

• 作者: 刘鹏 龚瑞
• 来源期刊: 中华老年病研究电子杂志
• 关键词: 衰弱 评估 大数据 表型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 字数: 4242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-8757.2018.03.006

摘要

目的 探讨大数据技术在老年人衰弱综合征粗筛中的应用价值.方法 选取2017年7月至8月新疆维吾尔自治区人民医院收治的118例老年患者作为研究对象,均完成Fried衰弱表型评估.再利用大数据技术(Hadoop)收集、整理患者病例资料中的各项指标,以累计缺陷衰弱指数法(frailty index,FI)为基础,并结合其他评估工具建立评价指标体系,模拟计算FI值.通过不断调整指标项目,确定与Fried衰弱表型评估在相关性和一致性等方面契合的指标集合.结果 Fried衰弱表型分期:无衰弱28例,衰弱前期68例,衰弱22例;大数据技术自动评估粗筛:无衰弱8例,衰弱110例(不区分衰弱前期与衰弱).利用大数据技术对本组老年患者计算的模拟FI平均值为0.58±0.20.FI值的增加与Fried分期呈正相关(r=0.607,P<0.01).以Fried衰弱表型分期结果为标准,将本组老年人分为无衰弱和衰弱(衰弱前期+衰弱)两组,代入最终确定的FI值绘制ROC曲线,得到曲线下面积(AUC)为0.912(95％CI:0.861-0.963,P<0.01),得出FI临界值为0.28,其灵敏度、特异度及Youden指数分别为99％、75％、0.74.将FI=0.28引入大数据技术评估模型,其对老年人群的衰弱筛查结果与Fried衰弱表型分期结果的一致性Kappa值为0.169(P<0.01).结论 采用大数据技术建立模型对入院老年人进行衰弱粗筛是可行的,其筛查结果与Fried衰弱表型分期结果具有一定的一致性,可以为临床诊断提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	新疆维吾尔自治区人民医院信息中心	33	85	5.0	8.0
2	龚瑞	新疆维吾尔自治区人民医院老年医学中心	18	47	3.0	6.0