运用公共数据资源评价大学智库发展状态的思考

• 作者: 浙江工业大学全球智库研究中心课题组
• 来源期刊: 浙江工业大学学报（社会科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 大学智库 评价方法 公共数据资源 量化评价
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 管理学
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: C934|G312
• 字数: 5875字
• 语种: 中文

摘要

大学智库评价是智库研究的热点、难点和重点,尤其是如何从定性研究转向定性与定量相结合研究大学智库,倍受学界的关注和重视.介绍了基于"三维模型"的大学智库评价方法和指标体系的内涵和特点;分析了大学智库评价信息数据采集的"两大困境":信息不对称、不完整,以及海量信息数据的快速采集、有效界定、分层遴选、量化评价.随着互联网技术的发展,丰富的公共数据资源给破解研究困境带来了"红利",数据化、数字化也改变了传统人文社会科学的评价方法.最后,探索了运用新一代信息技术跟踪与评价中国大学智库发展状态的方法和路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浙江工业大学全球智库研究中心课题组	浙江工业大学全球智库研究中心	2	13	1.0	2.0