重卷机组张力神经网络控制器的可视化构建

• 作者: 刘松 刘渭苗 李联飞 杨文丰 王小哲 程志强
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 可视化 神经网络 切换 学习控制
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术新设备
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.2|TG335.13
• 字数: 2825字
• 语种: 中文

摘要

针对重卷机组中张力控制系统存在参数时变、非线性等问题,引起张力控制模型仿真的复杂性,为简化实际应用中神经网络控制器构建的复杂性,本文结合Matlab、VC++工具建立了一种可视化调节界面用以获得神经网络控制器.通过实际输出曲线同期望轨迹的误差对控制输入进行可视化调节,利用学习控制对控制输入做更进一步的优化,进而训练得到期望的神经网络控制器.为克服单纯采用神经网络控制造成的稳态误差,设计了切换策略用以实现不同偏差作用下神经网络控制器同PI控制器之间的切换.通过仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小哲	空军工程大学防空反导学院	6	9	2.0	3.0
2	刘渭苗		13	13	2.0	3.0
3	刘松		13	7	2.0	2.0
4	李联飞		10	3	1.0	1.0
5	程志强		4	2	1.0	1.0
6	杨文丰		1	0	0.0	0.0