基于用户分类可靠性的群智感知任务分配机制研究

• 作者: 卜霄菲 吴文江 吴晓灿 杨雪华 辛煜 黄河
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 任务分配 群智感知 可靠性 最大最小公平
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2018.02.010

摘要

群智感知系统利用智能移动终端上的传感器,可以快速、便捷、低成本地收集到大量的数据.任务分配是群智感知中的关键技术,然而现有研究对用户的可靠性问题考虑不足,所设计出的分配机制难以满足实际系统的需求.针对该问题,文章假设用户所提交的数据可能是不可靠的,且同一个用户完成不同类型任务的可靠性也有差异.所设计的机制迭代进行,每次迭代以实现数据消费者的最大最小公平作为优化目标,贪心地选择一个任务与用户完成匹配,直到所有数据消费者的收益均无法提高为止.在每次任务完成后,所设计机制还会根据用户所提交的数据质量不断更新用户的分类可靠性.最后,通过仿真实验验证了所设计机制的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文江		44	272	10.0	15.0
2	杨雪华	沈阳师范大学软件学院	19	104	5.0	9.0
3	黄河	苏州大学计算机科学与技术学院	45	335	10.0	17.0
7	卜霄菲		3	9	2.0	3.0
11	辛煜		3	40	1.0	3.0
12	吴晓灿	苏州大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0